L’IBB ofereix dues places de beques d’introducció a la recerca per a estudiants universitaris
La convocatòria ha estat publicada al BOE de l’11 de març de 2026 i permet realitzar una estada formativa en grups de recerca de l’institut en àmbits capdavanters com la genòmica evolutiva, la biodiversitat i la intel·ligència artificial aplicada a dades ecològiques.
PLACES DISPONIBLES
L’Institut Botànic de Barcelona ofereix dues places JAE-Intro en els següents projectes de recerca:
- Elements transponibles en la diversificació del transcriptoma
- Intel·ligència artificial per augmentar el valor científic de les dades de biodiversitat de ciència ciutadana
OFERTA 1 · ELEMENTS TRANSPONIBLES EN LA DIVERSIFICACIÓ DEL TRANSCRIPTOMA
Els transcriptomes són sistemes dinàmics en què diferents cèl·lules, teixits o parts del cos expressen conjunts específics de transcrits. Els elements transponibles (TEs) constitueixen una font important de diversitat transcriptòmica, però molts estudis actuals es limiten a tipus concrets de transcrits quimèrics, a un únic teixit o a anotacions incompletes dels TEs.
En aquest projecte s’està desenvolupant una eina computacional per identificar de manera automàtica i exhaustiva quimeres gen-TE. La persona seleccionada participarà en la millora i aplicació d’aquesta eina en diferents espècies al llarg de l’arbre de la vida, contribuint a comprendre millor el paper dels elements transponibles en l’evolució dels genomes.
Formació i activitats
- Desenvolupament de pipelines computacionals.
- Ús de computació d’altes prestacions (HPC).
- Formació en genètica, evolució i elements transponibles.
- Millora de les habilitats de comunicació científica escrita i oral.
- Participació en reunions del grup de recerca i seminaris de l’institut.
Persona responsable: Josefa González
Contacte: josefa.gonzalez@csic.es
Codi de la plaça: JAEINT26_EX_0528
OFERTA 2 · INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL PER AUGMENTAR EL VALOR CIENTÍFIC DE LES DADES DE BIODIVERSITAT DE CIÈNCIA CIUTADANA
Les dades procedents de ciència ciutadana han crescut exponencialment en els darrers anys i s’han convertit en una font clau per estudiar la distribució recent de les espècies. Tot i així, presenten limitacions importants, com biaixos taxonòmics i geogràfics, qualitat heterogènia de les dades o cobertura espacial desigual.
Aquest projecte explora com els algoritmes d’intel·ligència artificial i aprenentatge automàtic poden ajudar a superar aquestes limitacions, permetent detectar patrons ecològics, identificar buits d’informació i proposar estratègies de mostreig més eficients.
Formació i activitats
- Identificació i harmonització de dades: selecció de fonts de dades de ciència ciutadana i aplicació de tècniques automàtiques de filtratge i control de qualitat.
- Desenvolupament de fluxos d’anàlisi amb IA: desenvolupament de scripts en R per treballar amb grans volums de dades de GBIF, utilitzant algoritmes d’aprenentatge automàtic com arbres de decisió, random forests i mètodes de clustering.
- Anàlisi avançada i optimització del mostreig: avaluació de la informació aportada per dades de ciència ciutadana i exploració d’estratègies de mostreig basades en incertesa del model i enfocaments d’active learning.
La persona seleccionada participarà també en reunions científiques i interaccions amb equips de recerca nacionals i internacionals.
Persona responsable: Pep Serra
Contacte: pep.serra.diaz@csic.es
Codi de la plaça: JAEINT26_EX_0365
INFORMACIÓ GENERAL SOBRE LES BEQUES JAE-INTRO
Les beques JAE-Intro són ajudes d’introducció a la recerca destinades a estudiants universitaris de grau o màster oficial interessats a iniciar-se en l’activitat científica.
- Durada: 7 mesos consecutius.
- Modalitat: presencial.
- Dedicació: 20 hores setmanals.
- Dotació: 4.200 € totals per beca (600 € mensuals).
PROCÉS DE SOL·LICITUD
- La convocatòria ha estat publicada al BOE de l’11 de març de 2026.
- Termini de sol·licitud: fins a l’11 d’abril de 2026.
- La sol·licitud s’ha de fer a través de l’aplicació telemàtica del CSIC.
- Contacte: jae@csic.es